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近日，在福建省泉州市智能設(shè)備更新推廣活動暨泉州市AI驗布機專場推介會上，中國電信發(fā)布了由TeleAI自研、基于星辰視覺大模型的AI驗布機產(chǎn)品，預(yù)計年檢測布匹3億米。

瞄準行業(yè)痛點，創(chuàng)新視覺算法，AI驗布機賦能傳統(tǒng)行業(yè)技術(shù)煥新。針對當前紡織行業(yè)織布和驗布分開進行，無法在針織緯編機上直接進行驗布，而是依賴人工質(zhì)檢，導(dǎo)致人工成本高、檢測效率低、品控不穩(wěn)定、勞動強度大和上下游信任感低等痛點問題，中國電信將自研基于星辰大模型的AI視覺算法應(yīng)用于針織生產(chǎn)環(huán)節(jié)，幫助企業(yè)提升驗布準確率及速度，增強產(chǎn)品品質(zhì)把控度，實現(xiàn)大幅降本增效。

在AI驗布機搭載的視覺算法層面，TeleAI創(chuàng)新性采用“大小模型”訓練+“多層金字塔”推理的訓練、推理兩段式算法策略。“大小模型”訓練中的大模型是指依托電信自研星辰大模型基座，打造布匹質(zhì)檢行業(yè)預(yù)訓練基礎(chǔ)大模型；小模式是指針對不同客戶場景，采集少量缺陷圖片，基于預(yù)訓練大模型進行增量式小模型蒸餾，做到少量缺陷數(shù)據(jù)下快速部署。“多層金字塔”推理是指融合傳統(tǒng)圖像處理算法思想，在數(shù)據(jù)預(yù)處理階段針對圖像構(gòu)建多層金字塔圖像，在不增加AI檢測網(wǎng)絡(luò)復(fù)雜度的前提下，倍增了AI模型的感受野，極大提升了模型推理精度，同時保持實時性。搭配機械、電控、視覺光路、圖像采集等硬件單元，即可識別覆蓋面料的缺陷類型，包括并緯、節(jié)絲、開車檔、斷經(jīng)、密路、紗結(jié)、飛花、漏針、駁口等問題。在多家競品企業(yè)進行的“人機PK”比賽中，中國電信AI驗布機在準確率和速度方面全面勝出，其中檢測速度達60米／分鐘，檢測精度達到0.06mm，不僅可以滿足紡織行業(yè)對高質(zhì)量紡織品的需求，還可以幫助企業(yè)降低成本、提高生產(chǎn)效率。

AI驗布機以工業(yè)AI質(zhì)檢算法為核心能力，面向紡織行業(yè)客戶提供軟硬一體化的標準產(chǎn)品；適用于紡織行業(yè)織造、布行、印染、成衣等階段的面料質(zhì)量檢測，以及面向針織、梭織單色布表面疵點和色差檢驗。目前，AI驗布機已在德奧針織、鵬泰服飾、聯(lián)盛舒坦等企業(yè)落地應(yīng)用，為這些企業(yè)提供了高效、精確的布料瑕疵檢測服務(wù)，顯著提升了生產(chǎn)效率和產(chǎn)品質(zhì)量，降低了人工檢測的成本和錯誤率。