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深度學習、跨界融合、人機協(xié)同、群智開放……當今時代，從田間到餐桌、從工廠到商場，人工智能已融入人類生活的方方面面，成為引領新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革的戰(zhàn)略性技術及重要驅(qū)動力量，具有溢出帶動性很強的“頭雁效應”。
習近平總書記多次作出重要指示，強調(diào)“要深入把握新一代人工智能發(fā)展的特點，加強人工智能和產(chǎn)業(yè)發(fā)展融合，為高質(zhì)量發(fā)展提供新動能”。近年來，人工智能相關技術持續(xù)演進，產(chǎn)業(yè)化和商業(yè)化進程不斷加快，正在加速與千行百業(yè)深度融合。擁抱人工智能的時代，要求我們樹立世界眼光，在思考、分析和解決人工智能問題時站在全球高度，用洞悉人類歷史發(fā)展趨勢的長遠眼光來審時度勢，進而找準自身位置。
中國信息通信研究院最新發(fā)布的《人工智能白皮書（2022年）》認為，人工智能正在邁入“創(chuàng)新驅(qū)動、應用深化、規(guī)范發(fā)展”的新階段，未來將由技術創(chuàng)新、工程實踐、可信安全“三維”坐標來定義和牽引。當我們站在新的時代潮頭，是否更應思考，人工智能技術如何適應新的變化？人工智能如何改變社會？中國的人工智能應怎樣實現(xiàn)不斷突破？
新戰(zhàn)略：各國搶抓人工智能機遇
在新科技革命和產(chǎn)業(yè)變革的大背景下，人工智能與產(chǎn)業(yè)深度融合，成為釋放數(shù)字化疊加倍增效應、加快戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)發(fā)展、構(gòu)筑綜合競爭優(yōu)勢的必然選擇。
自2016年起，先后有40余個國家和地區(qū)將推動人工智能發(fā)展上升到國家戰(zhàn)略高度。近兩年，特別是在新冠肺炎疫情的沖擊下，越來越多國家認識到，人工智能對提升全球競爭力具有關鍵作用，紛紛深化人工智能戰(zhàn)略。為全面重塑數(shù)字時代全球影響力，歐盟發(fā)布《2030數(shù)字化指南：歐洲數(shù)字十年》《升級2020新工業(yè)戰(zhàn)略》等，將推動人工智能發(fā)展列為重要工作。為確?！邦I頭羊”地位，美國陸續(xù)成立國家人工智能倡議辦公室、國家AI研究資源工作組等機構(gòu)，各部門密集出臺系列政策，將人工智能提到“未來產(chǎn)業(yè)”和“未來技術”領域的高度，不斷鞏固和提升美國在人工智能領域的全球競爭力。《中華人民共和國國民經(jīng)濟和社會發(fā)展第十四個五年規(guī)劃和2035年遠景目標綱要》指出，瞄準人工智能、量子信息、集成電路、生命健康、腦科學、生物育種、空天科技、深地深海等前沿領域，實施一批具有前瞻性、戰(zhàn)略性的國家重大科技項目。推動互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、人工智能等同各產(chǎn)業(yè)深度融合。
當人工智能成為科技創(chuàng)新的關鍵領域和數(shù)字經(jīng)濟時代的重要支柱時，世界各主要經(jīng)濟體面向人工智能領域創(chuàng)新需求的投資不斷加大。
歐盟有史以來最大的支持研發(fā)和創(chuàng)新項目“地平線歐洲”計劃總投資額達955億歐元，明確將人工智能列入資金支持范圍；2021年4月，歐盟以條例的形式通過“數(shù)字歐洲計劃”，對包括人工智能在內(nèi)的項目進行投資，總額達75.9億歐元。美國2021年人工智能非國防預算增加約30%，總額達15億美元；《美國創(chuàng)新和競爭法案》中，將人工智能、量子計算等列為2022財年美國研發(fā)預算優(yōu)先事項，未來將對包括人工智能在內(nèi)的多個領域投入1000億美元進行研發(fā)。英國將投資和規(guī)劃人工智能生態(tài)系統(tǒng)作為長期戰(zhàn)略，啟動國家人工智能研究與創(chuàng)新計劃，支持人工智能先進研究等。據(jù)統(tǒng)計，2014年到2021年，英國對人工智能的投資已經(jīng)超過23億英鎊。
與此同時，通過應用牽引推動人工智能技術落地成為各國共識。2021年7月，美國國家科學基金會聯(lián)合多個部門和知名企業(yè)等，新成立11個國家人工智能研究機構(gòu)，研究項目涵蓋建筑、醫(yī)療、生物、電氣、教育、能源等多個領域。為促進人工智能的廣泛應用，英國啟動人工智能辦公室和英國研究與創(chuàng)新局聯(lián)合計劃等，確保人工智能惠及所有行業(yè)和地區(qū)。日本將基礎設施建設和人工智能應用作為重點，提出加快建設相關基礎設施，重點強調(diào)了跨行業(yè)的數(shù)據(jù)傳輸平臺以及人工智能相關標準等，全面推動人工智能在醫(yī)療、農(nóng)業(yè)、交通物流、智慧城市、制造業(yè)等各個行業(yè)開展應用，并加大對中小企業(yè)的支援。
我國“十四五”規(guī)劃綱要明確要大力發(fā)展人工智能產(chǎn)業(yè)，打造人工智能產(chǎn)業(yè)集群以及深入賦能傳統(tǒng)行業(yè)成為重點。2021年4月，工信部支持創(chuàng)建北京、天津（濱海新區(qū)）、杭州、廣州、成都等第二批國家人工智能創(chuàng)新應用先導區(qū)；科技部支持建設多個人工智能創(chuàng)新發(fā)展試驗區(qū)，陸續(xù)批復北京、上海、天津、深圳、杭州等15個國家新一代人工智能創(chuàng)新發(fā)展試驗區(qū)。
新方向：“三維”坐標定義牽引未來
《人工智能白皮書（2022年）》指出：人工智能邁入新階段，將由技術創(chuàng)新、工程實踐、可信安全“三維”坐標來定義和牽引。具體來看，第一個維度突出創(chuàng)新，圍繞著算法和算力方面的創(chuàng)新仍會不斷涌現(xiàn)；第二個維度突出工程，工程化能力逐漸成為人工智能大規(guī)模賦能千行百業(yè)的關鍵要素；第三個維度突出可信，發(fā)展負責任和可信的人工智能成為共識，將抽象的治理原則落實到人工智能全生命周期將成為重點。
人工智能技術創(chuàng)新仍是主旋律，新算法不斷涌現(xiàn)。超大規(guī)模預訓練模型推動技術效果不斷提升，繼續(xù)朝著規(guī)模更大、模態(tài)更多的方向發(fā)展；“生成式人工智能”技術不斷成熟，未來聽、說、讀、寫等能力將有機結(jié)合；知識計算成為推動人工智能從感知智能向認知智能轉(zhuǎn)變的重要方面；人工智能與科學研究融合不斷深入，開始顛覆傳統(tǒng)研究范式。
人工智能工程化聚焦工具體系、開發(fā)流程、模型管理全生命周期的高效耦合。在工具體系層面，體系化與開放化成為研發(fā)平臺技術工具鏈的發(fā)展特點。在開發(fā)流程層面，工程化關注人工智能模型開發(fā)的生命周期，追求高效且標準化的持續(xù)生產(chǎn)、持續(xù)交付和持續(xù)部署，最終以最佳的模型進入應用層面產(chǎn)生商業(yè)價值。在模型管理層面，企業(yè)需要建設對模型生命周期的管理機制，對模型的版本歷程、性能表現(xiàn)、屬性、相關數(shù)據(jù)、衍生的模型檔案等進行標準化的管理運維。
人工智能治理邁入軟硬法協(xié)同和場景規(guī)制新階段。人工智能治理實質(zhì)化進程加快，各國人工智能治理側(cè)重各有不同，但整體上呈現(xiàn)加速演進態(tài)勢，即從初期構(gòu)建以“軟法”為導向的社會規(guī)范體系，開始推行以“硬法”為保障的風險防控體系。典型場景化治理加速落地，各國紛紛注意到人工智能應用場景多樣化和差異化給治理帶來的復雜性，典型場景的治理成為各國的工作重點，特別聚焦于自動駕駛、智慧醫(yī)療和人臉識別等領域。
可以看到，我國人工智能技術和產(chǎn)業(yè)已經(jīng)取得長足的發(fā)展，追求技術創(chuàng)新、聚焦工程實踐、確?？尚虐踩饾u成為未來人工智能發(fā)展的重要方向。站在“十四五”的開端，我們期待人工智能技術持續(xù)改善，人工智能產(chǎn)業(yè)及應用能在下一個五年內(nèi)蓬勃且健康地發(fā)展。
首先，在新技術不斷探索的同時，更加注重通過工程化的方式釋放技術紅利，并且確保安全可信。人工智能企業(yè)能否快速賦能各行各業(yè)，響應多樣化需求，其關鍵因素在于企業(yè)的工程化能力。同時，安全可信技術的需求越發(fā)迫切，當前圍繞數(shù)據(jù)保護已經(jīng)催生了大量從事隱私計算的企業(yè)，未來圍繞人工智能穩(wěn)定性、公平性等方面的技術也將形成重要的力量。
其次，在產(chǎn)業(yè)智能化進程中，傳統(tǒng)行業(yè)的參與程度將越來越深，甚至會主導整個產(chǎn)業(yè)的發(fā)展進程。產(chǎn)業(yè)發(fā)展重心已經(jīng)開始從“人工智能﹢”向“﹢人工智能”轉(zhuǎn)變，傳統(tǒng)行業(yè)數(shù)字化進程加快，將提供海量的數(shù)據(jù)和豐富的應用場景，為人工智能的應用打開新的空間。這些傳統(tǒng)行業(yè)或領域中，人工智能滲透率更高的機構(gòu)將向整個領域內(nèi)其他機構(gòu)輸出人工智能相關解決方案。
最后，人工智能治理工作將愈發(fā)關鍵，事關人工智能持續(xù)健康發(fā)展，統(tǒng)籌治理和發(fā)展成為必需。治理工作不僅切實關系到人工智能日常應用問題，也已上升為國際競爭與合作的重要議題。面對世界各國各地區(qū)不同文化背景、不同發(fā)展程度，如何有效開展人工智能治理實踐是重要的挑戰(zhàn)。我國政府、行業(yè)組織、企業(yè)等已在人工智能治理方面率先開始探索，將安全可信的理念融入人工智能的全生命周期，未來將涌現(xiàn)出更多的實踐范式。
新階段：持續(xù)健康發(fā)展成為焦點
自1956年誕生以來，人工智能的相關理論和技術持續(xù)演進。直到近十年，得益于深度學習等算法的突破、算力的不斷提升以及海量數(shù)據(jù)的持續(xù)積累，人工智能才得以真正大范圍地從實驗室研究走向產(chǎn)業(yè)實踐。產(chǎn)業(yè)發(fā)展和賦能的過程中，一方面，大量的實踐場景均能看到從“可用”到“好用”的發(fā)展路徑，這離不開技術自身的持續(xù)迭代、工程實現(xiàn)的不斷優(yōu)化以及管理體系的支撐保障。另一方面，隨著人工智能應用暴露出各種風險和挑戰(zhàn)，以及人們對人工智能認識的不斷深入，人工智能治理已經(jīng)成為全球各界高度關注的議題，對可信安全的呼聲不斷提高。
未來人工智能除了重視技術創(chuàng)新，將更加關注工程實踐和可信安全，這也構(gòu)成了“三維”發(fā)展坐標，牽引人工智能技術產(chǎn)業(yè)邁向新的階段。事實上，業(yè)界在各個維度上的努力早已開始，并且從未停止，只是時至今日，工程實踐和可信安全被擺在了更為重要的位置?！叭S”坐標并非完全獨立，而是相互交織、相互支撐。
追求特定場景下的技術創(chuàng)新一直是人工智能發(fā)展的目標和驅(qū)動力。以深度學習為代表的算法爆發(fā)拉開了人工智能浪潮的序幕，在計算機視覺、智能語音、自然語言處理等領域廣泛應用，相繼超過人類識別水平。人工智能算力的多元化以及單點算力的不斷提升，有力支撐了人工智能的發(fā)展。再到近期，國內(nèi)外超大規(guī)模預訓練模型涌現(xiàn)，不斷刷新各個應用領域的榜單。未來，人工智能在算法、算力等方面仍將持續(xù)變革，為邁向更加智能的時代奠定基礎。
工程實踐能力日益成為釋放人工智能技術紅利的重要支撐。在工程實踐方面的努力，最早可追溯至Caffe、TensorFlow、PaddlePaddle等開源框架的誕生，通過屏蔽底層硬件和操作系統(tǒng)細節(jié)，大幅降低模型開發(fā)和部署難度，有效推動了人工智能技術的發(fā)展。當前，人工智能與云計算、大數(shù)據(jù)等支撐技術的融合不斷深入，圍繞著數(shù)據(jù)處理、模型訓練、部署運營和安全監(jiān)測等各環(huán)節(jié)的工具鏈不斷豐富。人工智能研發(fā)管理體系日益完善，以MLOps為代表的自動運維技術受到越來越多的關注。隨著工程實踐能力的不斷提升，“小作坊、項目制”的賦能方式正在成為歷史，未來將更加便捷、高效地實現(xiàn)人工智能落地應用和產(chǎn)品交付。
可信安全逐漸成為人工智能賦能過程中不可或缺的保障?？尚湃斯ぶ悄茏钤缬蓪W術界提出，近年來圍繞著安全性、穩(wěn)定性、可解釋性、隱私保護、公平性等方面的可信人工智能研究持續(xù)升溫。可信人工智能理念得到了國際組織的廣泛關注，二十國集團（G20）在2019年6月提出的“G20人工智能原則”中明確建議促進可信賴的人工智能創(chuàng)新發(fā)展，成為重要的共識?？尚湃斯ぶ悄艿睦砟钪鸩截灤┤斯ぶ悄艿娜芷?，產(chǎn)業(yè)實踐不斷豐富，已經(jīng)演變?yōu)槁鋵嵢斯ぶ悄苤卫硐嚓P要求的重要方法論。
總的來看，人工智能正在邁入“創(chuàng)新驅(qū)動、應用深化、規(guī)范發(fā)展”的新階段。從人工智能自身產(chǎn)業(yè)化的角度來看，技術迭代升級是發(fā)展的原動力，目前人工智能尚不完善，智能化路徑還在加快探索，技術的創(chuàng)新驅(qū)動將有助于拓展新的發(fā)展空間。從人工智能賦能傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)的角度來看，特別是疫情以來，數(shù)字化、智能化轉(zhuǎn)型不斷提速，推動人工智能應用邁入加速軌道，相關應用不斷深化。從治理角度來看，技術和產(chǎn)業(yè)發(fā)展要領先于監(jiān)管和制度，治理問題日益嚴重，保障人工智能的健康發(fā)展成為全球共同關注的問題。這里面既有漸進的變化，也有結(jié)構(gòu)性甚至方向性的調(diào)整，需要全面、系統(tǒng)提升各方面能力，從而推動人工智能持續(xù)且健康發(fā)展。
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